Нейросеть встроена в платформу
Объясняет тему и разбирает ошибку, когда застрял. Готовый код за тебя не пишет - так ты действительно учишься, а не копируешь.
Python с нуля · 13 недель · с ИИ и куратором
Научись Python с нуля и собери свой первый IT-проект за 13 недель
Вместо разрозненных уроков — пошаговая программа, постоянная практика и собственный веб-сервис, который ты защитишь перед ментором
- Куратор проверяет твой код, а встроенный ИИ помогает разбираться в сложных темах и ошибках
- Начни с бесплатной недели и проверь, подходит ли тебе, прежде чем платить за курс
13 недель обучения · 10–15 часов в неделю · Весь курс — 15 000 ₽
Зачем курс
Быстрый путь в IT: база, менторство, работа
Курс - первая часть пути. Он даёт всю базу, с которой тебя возьмут в менторство, а ментор дальше ведёт тебя к работе.
Шаг 1
Курс
Получаешь всю базу: Python, базы данных, свой сервис, Git и Docker. В бесплатную первую неделю понимаешь, твоё ли это.
Шаг 2
Менторство
Защищаешь свой проект перед ментором и дальше работаешь с ним один на один: разбор кода, резюме, подготовка к собеседованиям.
Цель
Работа в IT
Ментор сопровождает тебя до первого оффера. Тебе не нужно разбираться в рынке одному.
Почему не пойти в менторство сразу?Ментор берёт тех, кто уже пишет код. Без базы ты будешь платить ментору за то, чтобы учить синтаксис, - это дольше и дороже. Курс даёт базу за 15 000 ₽, и в менторство ты приходишь готовым.
Начать бесплатно
ИИ - наше главное отличие
ИИ - не враг джуна, а твой союзник
Новичков пугают тем, что нейросети заберут их работу. Мы учим пользоваться ими так, чтобы ИИ помогал тебе быстрее учиться и быстрее найти работу.
ИИ как рабочий инструмент
Показываем, как разработчики используют нейросети каждый день и как рассказать об этом на собеседовании, чтобы это было плюсом, а не минусом.
Быстрее в IT, в том числе в AI-направление
В менторстве можно пойти в AI: встраивать нейросети и чат-ботов в продукты на Python. По опыту наших менторов, на такие отклики работодатели отвечают в 3-4 раза чаще, чем на классический Python.
Начни с бесплатной недели - нейросеть на платформе будет с тобой с первого урока.
Начать бесплатно
Для кого
Если хочешь в IT и начинаешь с нуля
Не нужны ни опыт, ни техническое образование. Если уже писал на Python, например к ЕГЭ, первые недели пройдут быстрее, а дальше начнётся новое.
Хочу сменить профессию, но не понимаю, с чего начать
За первую бесплатную неделю поймёшь, нравится ли тебе писать код. Платить, чтобы это узнать, не нужно.
Смотрел YouTube и решал задачки, но дальше не продвинулся
Здесь есть порядок тем, проверка заданий и куратор. Вместо сотни разрозненных уроков - один проект, который ты доводишь до конца.
Работаю, учиться могу только вечерами
Нужно 10-15 часов в неделю. Если не успеваешь, не бросим: переведём в следующий поток, и продолжишь с того же места.
Кому не подойдёт:если нужен диплом вуза или хочется выучить всё за пару выходных. Тут придётся писать код каждую неделю.
Не уверен, что получится? Проверь на бесплатной первой неделе - платить, чтобы понять, не нужно.
Попробовать бесплатно
Роадмап обучения
Твой путь: с нуля до первой работы
13 недель курса, тест каждую неделю, свой проект и его защита перед ментором. Дальше менторство и поиск работы вместе с ментором.
Путь голубя
Монета - пройденный тест недели. 13 монет открывают вход в менторство.
Уровень 0
00/13
Неделя 00/13
Уровень 0
С нуля
Старт
В проекте
Первый уровень бесплатный. Пройди неделю 1 и посмотри, как устроено обучение.
Начать с нуля
Программа
13 недель: от первой строчки кода до своего сервиса
PythonGit и GitHubPostgreSQLSQLFastAPIPydanticSQLAlchemypytestDocker
Python, базы данных, свой сервис на FastAPI, GitHub и Docker - тот набор, с которым приходят на первую работу в бэкенд.
Месяц 1 · недели 1-5Python на практикеТипы, циклы, функции, файлы, классы и первые алгоритмы
Неделя 1
Первая программа, переменные и условия
Ставим Python и VS Code, виртуальное окружение, print и input, типы данных, строки, if/elif/else. Учимся читать ошибки.
ПрактикаКалькулятор, который не падает при делении на ноль; конвертер температуры; високосный год
Неделя 2
Циклы, списки и первые алгоритмы
while и for, break и continue, списки и кортежи, модуль random.
ПрактикаFizzBuzz, палиндром, линейный поиск, игра "Угадай число"
Неделя 3
Словари, множества и генераторы
dict и set, генераторы списков и словарей, встроенные функции на каждый день.
ПрактикаЧастота слов в тексте, Two Sum, анаграммы, телефонная книга
Неделя 4
Функции, ошибки и алгоритмы посложнее
def и return, аргументы, область видимости, аннотации типов, lambda, try/except, рекурсия.
ПрактикаБинарный поиск, сортировка пузырьком, Фибоначчи двумя способами
Неделя 5
Модули, файлы, классы и декораторы
import, os, pathlib, json, datetime, работа с файлами, классы и dataclass, декораторы.
ПрактикаКонсольный список дел с сохранением в JSON - первая версия твоего проекта
Месяц 2 · недели 6-9FastAPI и PostgreSQLПервое API, тесты и настоящая база данных
Неделя 6
Как устроен веб и первые эндпоинты
HTTP-методы и коды ответов, JSON, первое приложение на FastAPI, Swagger, path и query параметры.
ПрактикаКалькулятор и алгоритмы первого месяца в виде API
Неделя 7
Pydantic, CRUD и первые тесты
Схемы данных, тело запроса, коды ответов, 404 через HTTPException, pytest и TestClient.
ПрактикаПолный CRUD для задач и тест на каждый эндпоинт
Неделя 8
PostgreSQL: пишем SQL руками
Таблицы и типы, ограничения, INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE, сортировка, агрегаты, GROUP BY.
ПрактикаТаблица задач и отчёт по товарам с подсчётами
Неделя 9
Связи таблиц и SQL из Python
Внешние ключи, JOIN, индексы, psycopg, защита от SQL-инъекций, пароли в .env.
ПрактикаAPI задач переезжает в PostgreSQL, у каждого пользователя свои задачи
Месяц 3 · недели 10-13Git, SQLAlchemy, Docker и итоговый проектРаботаешь с кодом так, как в команде
Неделя 10
Git и GitHub
Коммиты, история, .gitignore, push и pull, ветки, merge и разбор конфликта.
ПрактикаПроект на GitHub, новая функция в отдельной ветке
Неделя 11
SQLAlchemy
ORM, модели и сессии, запросы, передача сессии в эндпоинт через Depends(get_db).
ПрактикаТе же запросы на SQL и на ORM, API на SQLAlchemy
Неделя 12
Docker
Образы и контейнеры, PostgreSQL в контейнере, тома, docker compose.
ПрактикаБаза проекта в Docker, docker-compose.yml в репозитории
Неделя 13
Итоговый проект и защита
Собираешь всё в одно REST API и защищаешь его на собеседовании с ментором.
ПрактикаРабочее API на GitHub, которое любой запустит по README
После курса - темы для продвинутых
Материалы без куратора: открываются по ходу курса, к ним можно возвращаться в своём темпе.
- asyncio
- Git глубже
- Dockerfile и compose для приложения
- pytest глубже
- CI/CD на GitHub Actions
- FastAPI: JWT, роли, async
- Alembic и транзакции
- LangChain и LangGraph
Пришлём программу по неделям
Полный список тем и практики - в Telegram или по СМС.
Платформа
Своя платформа, где всё под рукой
Не набор ссылок и чатов. Всё обучение в одном месте, а платформа сама следит, чтобы ты не отстал и чтобы тебе отвечали вовремя.
Неделя открывается за неделей
01Материалы недели
02Практика на закрепление
03Тест с автопроверкой
04Проверка куратором
Сдал тест - открылась следующая неделя. Доступ приходит сразу после регистрации.
Лучшим ученикам - грант на менторство
Звания растут вместе с пройденными темами, а в рейтинге видно, как ты идёшь относительно потока. Лучшие ученики потока получают от нас грант на менторство.
Домашку проверяет живой человек
Куратор смотрит твой код и отвечает на вопросы, а платформа следит, чтобы проверка приходила в срок, а не через неделю.
Общение внутри платформы
Чат с куратором и с потоком, созвоны прямо на платформе. Запись и расшифровка созвона остаются у тебя, к ним можно вернуться.
Помогает учиться
Объясняет тему и разбирает ошибку, но не пишет код за тебя. А в конце курса расскажем, как сделать ИИ твоим конкурентным преимуществом в работе.
Тренируешься с другими студентами с первого месяца
Задаёте друг другу вопросы по чек-листу, а нейросеть разбирает ответы. К защите проекта собеседование уже не пугает.
Не успеваешь - не бросим
Если работа или жизнь выбили из графика, переходишь в следующий поток и продолжаешь с той недели, на которой остановился.
Пет-проект
Пет-проект - твой билет в менторство
Свой проект, который ты пишешь сам от начала до конца: менеджер задач, который растёт с каждой новой темой. По нему ментор на экзамене видит, как ты думаешь и пишешь код, а ты сам понимаешь, как Python, база данных и сервер работают вместе.
- Недели 1-5
Консольный список дел
Добавить, отметить, удалить. Задачи сохраняются в файл.
- Недели 6-7
Свой сервис
Список дел становится API на FastAPI: с ним может работать сайт или приложение. Пишешь первые тесты.
- Недели 8-9
Настоящая база данных
Задачи хранятся в PostgreSQL, у каждого пользователя свои.
- Неделя 10
GitHub
Проект в открытом репозитории, новые функции через ветки, как в команде.
- Недели 11-12
SQLAlchemy и Docker
Код становится чище, а база запускается одной командой на любом компьютере.
- Неделя 13
Итоговый проект
Развиваешь менеджер задач или берёшь свою тему и защищаешь проект перед ментором.
# неделя 11: сервис отдаёт задачу по номеру @app.get("/tasks/{task_id}") def get_task(task_id: int, db: Session = Depends(get_db)) -> TaskRead: task = db.get(Task, task_id) if task is None: raise HTTPException(status_code=404, detail="Задача не найдена") return task
todo-api/
├── app/ main.py · models.py · schemas.py
├── tests/ test_tasks.py
├── docker-compose.yml
├── requirements.txt
└── README.md
├── app/ main.py · models.py · schemas.py
├── tests/ test_tasks.py
├── docker-compose.yml
├── requirements.txt
└── README.md
Первую строчку проекта напишешь уже в первую неделю. Она бесплатная.
Начать бесплатно
После курса
Финал курса - собеседование с ментором
Курс - это первая часть пути. Он даёт базу и показывает, твоё ли это. Дальше ментор помогает дойти до первой работы.
Экзамен
Защищаешь проект перед будущим ментором
Это созвон около 40 минут: знакомство, разбор твоего проекта и вопросы по темам курса. Смотрят на понимание, а не на заученные ответы.
Что нужно для менторства
- Все 13 тестов недель сданы
- Проект готов и лежит на GitHub
- Пройдено собеседование с ментором
- Готовность заниматься 15-20 часов в неделю
Что делаешь с ментором
Ментор - практикующий разработчик. Разбирает твой код, помогает с резюме и откликами, готовит к собеседованиям в компании. Работу ищешь ты, ментор помогает не сбиться с пути.
Это база, а не выбор на всю жизнь. Python, базы данных, Git и Docker нужны почти в любом направлении. После Старта вместе с ментором выбираешь, куда идти дальше: например, бэкенд на Python или AI-разработка.
Кейсы менторства
Что бывает после менторства
Это истории учеников менторства, которое ждёт тебя после курса. Подготовка у всех была разной, и результат зависит от человека: гарантий никто дать не может.
AI-инженер в крупном банке
До: опыта в IT не было, курсов и самоучек тоже.
Путь: 2 месяца менторства, 12 собеседований.
Оффер 270 тыс. ₽
Читать историю
Из C# и Unity в Python-разработку
До: студент, несколько месяцев учил C# на курсах, делал игры на Unity.
Путь: около 1,5 месяца поиска, 5 технических собеседований. Отказался от первого оффера на 140 тыс. ₽ - мало.
Python-разработчик в крупном ритейле
Читать историю
Из iOS-разработки в AI
До: программировал со школы, полгода получал отказы на стажировках.
Путь: 2 месяца менторства, поиск работы занял 2-3 недели.
420 тыс. ₽ на руки, удалёнка
Читать историю
Истории и цифры - из постов канала Голубятника в Telegram. Это результаты менторства, а не курса.
Путь к таким историям начинается с базы. Первая неделя курса бесплатная.
Начать бесплатно
3 вопроса
Подойдёт ли тебе курс
Ответь на три вопроса - скажем честно, получится ли учиться в нашем формате.
Вопрос 1 из 3
Чем ты сейчас занимаешься?
Вопрос 2 из 3
Сколько часов в неделю готов учиться?
Вопрос 3 из 3
Зачем тебе Python?
Результат
Курс тебе подходит
Отзывы
Что пишут ученики
Листай вправо →
Хочешь так же?Начни с бесплатной первой недели - напишешь первую программу и познакомишься с куратором.
Начать бесплатно
Сравнение
Два шага Голубятника против привычных вариантов
| Самообучение | Большие онлайн-школы | Голубятник: Старт | Голубятник: менторство | |
|---|---|---|---|---|
| Для кого | Для очень мотивированных | Для тех, кто готов учиться год | С нуля, без базы | Уже пишешь код или прошёл Старт |
| Формат | YouTube, статьи, документация | Записанные лекции, большие потоки | Своя платформа, куратор, тест каждую неделю, встроенная нейросеть | 1 на 1 с практикующим разработчиком |
| Срок | Как получится, часто годы | 6-14 месяцев | 13 недель | В среднем около 12 недель до оффера |
| Проверка кода | Нет | Есть, ревьюеры меняются | Куратор | Личный ментор |
| Чем заканчивается | Ничем, пока сам не решишь | Сертификатом и советами по поиску работы | Экзаменом у ментора и входом в менторство | Сопровождением до оффера |
| Цена | Бесплатно, но платишь временем | 82-226 тыс. ₽ сразу | 15 000 ₽, первая неделя бесплатно | Договорные условия, основное - после оффера |
Цены и сроки онлайн-школ - по открытым данным их сайтов и обзоров, октябрь 2026. Срок до оффера в менторстве - по данным Голубятника.
Стоимость
Сначала попробуй, потом решай
Первая неделя ничего не стоит. Если поймёшь, что тебе интересно, оплачиваешь курс и продолжаешь с того же места.
Первая неделя
0 ₽без оплаты
- Материалы и практика недели 1
- Тест с автопроверкой
- Куратор и встроенная нейросеть
- Знакомство с платформой и потоком
Весь курс, 13 недель
15 000 ₽оплата после бесплатной недели
- Вся программа и тесты
- Проверка практики куратором
- Пет-проект на GitHub
- Защита проекта перед ментором
- Перевод в следующий поток, если не успел
Вопросы
Частые вопросы
Мне подойдёт, если я никогда не программировал?
Да, курс сделан как раз для этого. Первые пять недель - только Python и задачи, без веба и баз данных. Математику на уровне выше школьной знать не нужно.
Сколько стоит курс?
15 000 ₽ за все 13 недель. Первая неделя бесплатная: платишь, только если решишь продолжить.
Сколько времени нужно в неделю?
10-15 часов. Это реально совмещать с работой, если заниматься по вечерам и в выходные. Для перехода в менторство понадобится 15-20 часов в неделю.
Что будет, если я не успеваю?
Переведём в следующий поток, и ты продолжишь с той недели, на которой остановился.
Что входит в бесплатную первую неделю?
Доступ к неделе 1 на платформе: материалы, практика, тест и общение с куратором. Платить ничего не нужно. После недели решаешь сам, идёшь ли дальше.
Зачем курс, если есть ChatGPT и YouTube?
Учиться по ним можно, но код никто не проверит, а нейросеть легко пишет решение за тебя. На собеседовании это сразу видно. У нас есть куратор, тесты и проект, который ты пишешь сам, а встроенная нейросеть объясняет и не подсказывает готовый ответ.
Почему FastAPI, а не Django?
FastAPI проще для старта: меньше магии, больше понятного кода, и на нём сразу пишешь современное API с тестами. Его же используют в новых проектах и в работе с ИИ-сервисами.
А если пойму, что бэкенд не моё?
Это нормально. Старт - это база, а не выбор на всю жизнь: Python, базы данных, Git и Docker пригодятся почти в любом направлении. После курса вместе с ментором выбираешь, куда идти дальше, например бэкенд на Python или AI-разработка.
Вы гарантируете трудоустройство?
Нет. Найти работу за ученика не может никто, и мы не обещаем того, что не зависит от нас. Курс даёт базу и проект, менторство помогает выйти на рынок и пройти собеседования.
Что будет после курса?
Собеседование с ментором по проекту и темам курса. Если оно пройдено, переходишь в менторство и дальше работаешь с ментором один на один.
Начни с нуля.
Первая неделя бесплатно
Оставь контакты - пришлём доступ к первой неделе и расскажем, как устроен курс. Дальше весь курс стоит 15 000 ₽.
Есть вопросы? Загляни в наш Telegram-канал.